На Олимпиадата в Япония ще използват мерки срещу тероризма, основани на изкуствен интелект
10 милиона чуждестранни посетители и милиони японци от Хокайдо до Окинава ще се съберат в столицата на Япония за игрите на XXXII-та Олимпиадата. Местните власти предвиждат множество мерки, основани на изкуствен интелект, които да се справят със заплахата от терористични атаки и други опасности по време на Игрите.
Японското правителство си сътрудничи с технологични компании за развитие на изкуствен интелект, за да се увеличи сигурността, като същевременно се минимизират неудобствата и проблемите с потока от хора.
Те работят и с градската полиция на Токио, за да разположат в града интелигентни системи за идентификация, които могат да открият терористи и други опасности. Олимпийските и Параолимпийските игри през 2020 г. ще бъдат първото приложение на сигурността, основаваща се на изкуствен интелект (ИИ) в такъв голям мащаб.
Мерките ще компенсират недостатъчния брой налични местни служители по сигурността. Те включват системи за наблюдение в реално време и автоматични идентификационни системи, които ще се използват главно в точките на пристигане на туристите и около местата за събития.
Система за прогнозиране на тълпата
За да се подобри ефективността на сигурността, градската полиция в Токио си сътрудничи с Panasonic по нова система за прогнозиране на тълпата. Камерите, инсталирани на полицейските автомобили, ще качват данни за човешкия поток в облака за изчисляване и анализ, за да се предскаже динамиката на бъдещото движение на тълпата. Системата за прогнозиране в реално време може също така да открие подозрителни ситуации като подозрителни обекти или превозни средства. Ще се сигнализира и за неестествени или подозрителни дейности като възможни индикации за тероризъм, а полицията ще бъде инструктирана как да ги разследва.
Системата за прогнозиране на тълпата може да се използва и за управление на движението на пешеходци и превозни средства в реално време около местата, където тълпите от спортни фенове се оттеглят в края на олимпийско събитие. Ще се използват предварително събрани и в реално време данни за достъп до ситуацията около мястото, прогнозиране на задръстванията, прогнозен поток и използване на електронни медии и/или съобщения до смартфон, които да насочват зрителите към най-добрия изходен маршрут.
Система за разпознаване на лице
Традиционно допускането до олимпийски събития или зони с ограничен достъп е чрез билети или лични карти, които се проверяват ръчно. Тази система обаче е както неефективна, така и уязвима. Системата за разпознаване на лица, разработена от NEC, ще бъде използвана за идентификация и удостоверяване при входните точки на местата за състезания и това е първото такова внедряване на технологията.
Системата за разпознаване на лица използва основната технология на NEC за биологично сертифициране и NeoFace Watch, която се нарежда сред най-добрите в света по точност. Системата ще идентифицира 12 000 спортисти заедно с други служители, доброволци и т.н. – общо до 300 000 души, пряко свързани с Игрите, потвърждавайки идентичността чрез двойно удостоверяване с разпознаване на лица и лични карти. Тази система е предназначена да предпазва от терористи, които се представят като персонал чрез фалшифициране на лични карти. Очаква се също така системата да улесни натовареността на инспекторите на място и да намали задръстванията, причинени от неефективността на проверките.
Освен това редица разработени от NEC биометрични технологии, включително лице, ирис, пръстови отпечатъци, отпечатъци от дланта и разпознаване на глас, също ще бъдат достъпни за удостоверяване на самоличността. Полицията може да използва биометрични технологии например, за да определи бързо дали заподозрян в ареста е известен терорист.
Роботи на патрул – Автоматично откриване на агресията
Мониторингът на сигурността в Токио показва, че роботите заменят полицейски патрули още на предишните Олимпийски игри. Японската компания за сигурност, разработила системата за емоционална визуализация ALSOK, ще следи тълпите чрез камери, монтирани на отряди автономни роботи. Системата прави много повече от идентифициране на подозрителни пакети – тя също търси „тревога“.
Проучванията показват, че хората, участващи в престъпни или терористични дейности, често проявяват физически признаци като гърчове, треперене, зачервяване на кожата, колебания в поведението и др. и това показва хората на дисплея на роботите – например тониране в червено на всеки индивид, чийто външен вид предполага потенциално агресивно психическо състояние.
ALSOK тества своята емоционална технология за визуализация на място за проверка на багажа за срещата на върха на Ise-Shima G7 през май 2016 г. Въпреки че не са открити терористи, системата може да идентифицира нетърпеливи и/или раздразнени хора на опашката.
Прогнозиране и предотвратяване на топлинен удар
Правителството на Токио се опитва да намали и рисковете, които не са свързани с тероризъм. Нова система, разработена в сътрудничество с Yahoo Japan, използва технология за големи данни и изкуствен интелект, за да предскаже рисковете от термичен удар на местата за състезания.
Системата анализира информация за местни данни и топлинни индекси (WBGT), предоставена от Министерството на околната среда, за да предвиди и намали риска от топлинен удар в специфични гео-единици от около 125 кв.м. Системата ще бъде особено полезна в претоварени зони като местата за състезания и техните околности.
Олимпийските игри в Токио 2020 – ИИ в безпрецедентен мащаб
Олимпийските игри са платформа за редица технологични иновации през годините – Олимпиадата в Рим през 1960 г. е пионер на живото излъчване, на Олимпийските игри в Токио през 1964 г. дебютира високоскоростната железница Shinkansen, а смартфоните стават основна платформа за гледане на живо на Олимпийските игри през 2012 г. в Лондон.
Чрез сътрудничество между местната власт и иновативните фирми, на Олимпийските игри в Токио през 2020 г. ще бъдат внедрени усъвършенствани технологии за изкуствен интелект в безпрецедентен мащаб за подобряване на ефективността на сигурността, решаване на проблема с недостига на персонал и осигуряване на интелигентни ранни предупреждения.
